Semalt: Comment utiliser le Python pour gratter un site Web?

Les données jouent un rôle essentiel dans les enquêtes, n'est-ce pas? Cela peut conduire à une nouvelle façon de voir les choses et développer d'autres idées. Le plus regrettable est que les données que vous recherchez ne sont généralement pas facilement disponibles. Vous pouvez le trouver sur Internet, mais il se peut qu'il ne soit pas dans un format téléchargeable. Dans un tel cas, vous pouvez utiliser la technique de web scraping pour programmer et collecter les données dont vous avez besoin.

Il existe plusieurs approches de grattage et langages de programmation qui peuvent être utiles tout au long de ce processus. Cet article vous guidera sur la façon d'utiliser le langage python pour supprimer un site. Vous obtiendrez beaucoup d'informations sur le fonctionnement des pages Web. Vous pourrez également comprendre comment les développeurs structurent les données sur n'importe quel site Web.

Le meilleur point de départ est de télécharger et d'installer la distribution Anaconda Python sur votre ordinateur. Vous pouvez également suivre des didacticiels sur les bases de ce langage de programmation. Le meilleur endroit pour partir pourrait être Codecademy surtout si vous n'avez aucune idée dans ce domaine.

Ce guide utilisera le site d'inscription actuel de Polk Country pour les détenus. Nous vous guiderons sur la façon d'utiliser un script Python pour extraire une liste de détenus et obtenir des données comme la ville de résidence et la race de chaque détenu. L'ensemble du script que nous allons vous présenter est stocké et ouvert sur GitHub. C'est l'une des plates-formes en ligne populaires qui permettent le partage de codes informatiques. Les codes ont une longue liste de commentaires qui peuvent vous être d'une grande aide.

Lorsque vous supprimez un site, le premier outil à rechercher est un navigateur Web. La plupart des navigateurs proposent aux utilisateurs des outils d'inspection HTML qui aident à lever la trappe du compartiment moteur et à comprendre la structure de la page. La façon dont vous accédez à chaque outil varie d'un navigateur à l'autre. Cependant, le pilier est la source de la page d'affichage, et vous pouvez l'obtenir en cliquant avec le bouton droit sur la page directement.

Lorsque vous affichez la source HTML de la page, il est conseillé de répertorier soigneusement les détails des liens vers le détenu dans les lignes du tableau. L'étape suivante consiste à écrire un script que nous allons utiliser pour extraire ces informations. Les deux packages Python que nous allons utiliser dans le processus de levage de charges lourdes sont la Beautiful Soup and Requests. Assurez-vous de les installer avant de commencer à exécuter le code.

Le script de scraping Web fera trois choses. Ceux-ci incluent le chargement des pages de liste et l'extraction de liens vers les pages de détails, le chargement de chaque page de détail et l'extraction de données, et l'impression des données extraites en fonction de la façon dont elles sont filtrées comme la ville de résidence et la race. Une fois que vous avez compris cela, l'étape suivante consiste à commencer le processus de codage à l'aide de Beautiful Soup and Requests.

Tout d'abord, chargez logiquement la page de liste des détenus à l'aide de l'URL requests.get, puis utilisez la belle soupe pour la porter. Après cela, nous extrayons le lien vers les pages de détails en parcourant chaque ligne. Après avoir analysé les détails du détenu, l'étape suivante consiste à extraire les valeurs de sexe, âge, race, heure de réservation et nom dans le dictionnaire. Chaque détenu recevra son dictionnaire et tous les dictionnaires seront ajoutés à la liste des détenus. Enfin, parcourez les valeurs de la course et de la ville avant d'imprimer enfin votre liste.

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